Discente do PCOMP tem trabalho aceito no XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS2022)
Publicada em: 11 de maio de 2022 | Atualizada em: 30 de maio de 2023O discente Francisco Romes da Silva Filho teve o trabalho de título “Aprendizado de Máquina para Predição de Diagnósticos de Doenças Cardiovasculares” aceito no XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS2022).
O trabalho foi uma publicação originada do seu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) , orientado pelo Prof. Emanuel Coutinho, em 2021.2. Romes é graduado no curso de Ciência da Computação e atualmente é aluno de mestrado no Programa de Pós-Graduação em Computação (PCOMP), ambos do Campus da UFC em Quixadá.
XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde
O Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS) é um dos principais fóruns de divulgação científica e de encontro de pesquisadores das áreas de computação e saúde. O SBCAS é o principal evento nacional organizado pela Comissão Especial de Computação Aplicada à Saúde (CE-CAS) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Resumo do trabalho aceito
Doenças Cardiovasculares (DCV) são adversidades que afetam o coração e vasos sanguíneos, sendo estimado em 2019 a causa de óbito de 17,9 milhões de pessoas. Devido a dados disponíveis em diversas formas, a análise de dados em informática médica ganhou importância, gerando interesse na geração de modelos analíticos orientados em Aprendizado de Máquina (ML). A predição de DCV é um desafio complexo na área de análise de dados clínicos, e a classificação com ML desempenharia um papel significativo na previsão de doenças cardíacas e investigação, para diminuir os impactos no coração e evitar uma morte prematura. O objetivo deste trabalho é treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para predição de diagnósticos de doenças cardiovasculares.
Fonte: Emanuel Ferreira Coutinho, professor no Campus da UFC em Quixadá | E-mail: emanuel.coutinho@ufc.br
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